"Aprendizaje profundo"

— Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville  

Este libro ofrece una introducción completa al aprendizaje profundo, una subárea de la IA que ha revolucionado el campo en los últimos años. Cubre los conceptos teóricos y los algoritmos subyacentes al aprendizaje profundo, así como las aplicaciones prácticas en áreas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica.

"Superinteligencia: caminos, peligros, estrategias"

— Nick Bostrom  

Bostrom analiza en profundidad los riesgos potenciales de la superinteligencia, como la posibilidad de que se vuelva hostil hacia la humanidad o tome decisiones que no estén alineadas con nuestros valores. También explora estrategias para mitigar esos riesgos y asegurar que la IA se desarrolle y use de manera segura y beneficiosa.

"La inteligencia artificial: una aproximación moderna"

— Stuart Russell y Peter Norvig  

Una introducción completa y rigurosa a los fundamentos de la inteligencia artificial. Cubre una amplia gama de temas, desde la búsqueda y la representación del conocimiento hasta el aprendizaje automático y la robótica. Es un recurso valioso para estudiantes y profesionales que desean comprender los aspectos técnicos de la IA.

"El enemigo conoce al sistema"

— Marta Peirano  

Marta Peirano explora cómo las empresas tecnológicas y los gobiernos recopilan y utilizan nuestros datos, y cómo esto puede ser usado para manipularnos y controlarnos. Peirano sostiene que vivimos en una era de "capitalismo de vigilancia", donde nuestros datos son el bien más preciado, y que debemos ser conscientes de cómo nos rastrean y monitorizan.

La era de las máquinas espirituales"

— Ray Kurzweil  

Esta obra de carácter filosófico, tecnológico, informático y científico, además de ciencia ficción, explora la historia de la evolución y su relación con la vida natural y la tecnología. Kurzweil analiza el papel del hombre en la historia de la tecnología y la informática, y el futuro de estas en la relación hombre-máquina.